这节看两件事:新上架商品有没有进入主要销售样本,以及销售份额是不是集中在少数商品、品牌或卖家手中。

一、新品占比怎么理解

假设工具统计100个商品,其中15个是在它定义的新品时间范围内上架,新品数量占比就是15÷100=15%。

要先看“新品”定义、样本是谁、统计哪段时间。课程用90天或180天作演示,这是统计口径,不能直接当成所有亚马逊功能共用的新品定义。

新品占比高可能代表新卖家有机会,也可能是季节更新快、款式更新快;新品多但没销量,意义也有限。

二、三种集中度有什么区别

对照表 · 二、三种集中度有什么区别

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二、三种集中度有什么区别
指标 观察对象
商品集中度 销量是否集中在少数商品
品牌集中度 销量是否集中在少数品牌
卖家集中度 销量是否集中在少数卖家

课程工具以头部若干项销量占样本总销量来表示,使用时看清是前几名和什么样本。例如前10个商品卖4,000件,样本合计10,000件,商品集中度就是40%。

这只是样本集中情况,不能直接等同于法律意义的“垄断”。

三、怎样把数字变成判断

高集中度时,继续查头部优势来自品牌认知、价格、专利、配送,还是短期活动。低集中度时,也要查是否大家都卖得少、利润很薄。

课程建议把商品集中度控制在40%以内,这是一种筛选偏好,不是盈利分界线。品牌和卖家集中度也不应完全忽略,只看商品分散可能看漏同一卖家的多条商品。

四、交叉检查新品表现

找几个近期上架且真正可比的商品,查看销售趋势、评价积累、价格和实际差异。确认是单个子体还是父体合计,避免高估新品表现。

最后问:我有什么办法获得合理份额?如果答案只有“照着头部抄”,还需要继续研究产品和供货能力。

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来源文件:第30节-类目市场竞争环境分析(三)_原文.docx。上方为通俗整理与补充说明;下方按顺序保留文字稿,可能包含口误、旧界面、推广内容及不宜照搬的建议。原文里的按钮、费用、审核期限与政策不能直接当成现行要求。

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第30节-类目市场竞争环境分析(三)_原文

2026年09月14日 22:04

发言人 00:00

大家好,欢迎来到我的频道。这里是亚马逊运营系列视频教程的第三十节。这一节我们接着讲关于内幕市场竞争环境分析的第三个部分。这一节视频的内容会相对前面两节要稍微好理解一点,主要是给大家分享关于这个新品占比和市场垄断情况的一些分析。

发言人 00:22

首先我们先来看这个新品占比,关于什么是新品占比呢?其实也可以通过它的字面意思来理解,就是在这个类目里面,最近新上架的这个新品占到所有样本数据的一个比例。那什么是新品呢?新品的话它的划分方式其实主要有两种,一种是按照这个上架时间划分,还有一种是按照这条list king出现在亚马逊系统里面的最早时间来进行划分。但在这里我们在进行市场数据分析的时候,一般只按照这个上架时间来进行划分。

发言人 00:56

按照上架时间来进行划分,亚马逊是把上价时间低于90天的这个产品归类为是这个新品的。当然像我们前面在讲这个榜单的时候也给大家提到过,我们再去浏览亚马逊的这个榜单,特别是榜单里面它有一个新品榜。关于这个新品榜,主要针对的就是上架时间在90天以内的这个产品。然后在该类目销售表现比较好好的一些产品的一些排名。这个是亚马逊对于这个新品的定义。在上架时间这个层面上,就是按照上架时间低于90天的这个产品,它就是所谓的新品。然后我们在利用一些选品工具的时候,比如说使用这个卖家精灵去分析或者是去对比某些品类它的这个新品占比,其实这个新品占比的时间它是可以自定义的。但一般我们在使用一些第三方数据工具去进行选品或者是选类目的过程中,大多数都是以90天或者是180天这两个时间周期为准。

发言人 01:55

比如像卖家精灵这个工具,我们在利用它的一些选内部的功能的之后,就是在工具选市场这个位置,点击会进到这个页面。在这个页面里面顶部这里上面这个部分是选择站点的位置,就是咱们是要选择哪个站点的产品,在这里去进行相应的选择。然后第二个,这里是选择月份,就是我们要调取的这个数据时间是属于哪一个时间段的。有最近30天,然后也有历史的一些近两年的数据可以供我们参考。

发言人 02:29

然后在下面这里就是一个新品定义。我们在使用这个功能去进行这个类目筛选的时候,卖家精灵它是默认产品上假时间在半年以内的,就会把它定义为是这个新品。然后同时我们在这个选项位置也可以自己去选,总共是三个选项,一个是一个月内、三个月内、半年内和一年内。像大家如果是做FBA的,在新品定义这里也可以直接采用卖家精灵的这个时间点,就是半年内上架的这个产品,我们把它定义为是这个新品。当然也可以选择三个月内上架的这个产品,我们把它定义为是这个新品也可以,但是时间就不要太短。比如说一个月内上架的这些产品,因为大家在做FBA的过程中,整个产品它的打造周期是会比较长一点的。而像这种第三方工具,他们再去抓取这个产品的上架时间,它完全也就是按照这条listing的创建时间来进行抓取的。

发言人 03:28

所以咱们在使用这种工具的时候,尽量这个周期要长一点。因为fba这种产品的打造周期也比较长,就是从从0到1的这个过程,平均算下来大概也是需要两三个月。如果顺利的话大概两三个月。如果中间是出了一些问题,可能观察的这个周期就要稍微长一点,一般半年内是没什么问题的。所以大家就参考半年内上线的这个产品,我们把它定义为是这个新品也行。

发言人 03:55

那么我们这样选择好之后,以及大家在筛选对应的这个类目之后,在类目的这个数据这里就会有一个新品数量占比的这个数据,那这个数据它是怎么样来进行计算的?其实它的计算方式也很简单,一般像我们利用这种第三方的数据工具。这些数据工具就是会把在这个细分类目中,就是细分类目的。

发言人 04:18

这个BS2榜单中卖的最好的100个产品。这100个产品里面有多少个是属于近180天或者是近90天上架的这个产品的。这里我也给大家举了个例子,比如说类目近30天BS2榜单前100个产品中,如果是有15个近90天上架的这个新品,或者是15个近180天上架的新品,那么它的这个新品占比就是15%。

发言人 04:46

比如我们在这个工具页面,比如在这里看到的旗帜这个小类,那么这个小类我们在这里看到的新品数量是3,那么对应的新品占比就是3%。也就意味着在这一个小类中其实是有三个这个新品在180天内是做到了BS2的前100名。当然如果是要细致去查看到底是哪些产品它是做到了这个BS2的前100名,我们在这里也可以点击这个查看市场分析报告。

发言人 05:15

那么点进来之后,其实就是关于这个类目的一些详细数据。在商品集中度这个位置,就是在大概第三个这个数据类型这里,有一个商品集中度。那么在商品集中度的这里会有一个相关的产品列表,这个其实就是旗帜这一个小类,在这个小类中的一些产品信息。在页面中新品它是会有一个紫色的一个标识的。比如我们把鼠标放在这个地方,在这里就是一个定期上架的新品。鼠标悬停在这里之后是可以看到相关的这个上架时间,就是在这个位置。我们点击这个位置之后,其实也会进到这个产品的listing,然后从而针对这个产品去做一些细致的分析和对比。

发言人 06:04

好,以上这些就是关于新品占比,什么是新品占比,以及新品占比在工具里面的一个统计方式。好,然后接下来就是关于这个新品占比的信息获取方。其实除了像刚才咱们在前面所讲的,利用这种专业的第三方工具去进行快速查看以外,其实我们也可以去进行这种手动的调研。如果是通过手动调研这种方式去了解某个品类,他们的这个新品占比是会比较麻烦一些。但是也很简单,我大概把这种手动调研的方式给大家讲一下。首先我们在调研某个类目,这个类目新品占比之前,是需要先找到这个类目的BS2榜单。然后在BS2榜单里面,因为咱们所上架的这个listening,其实上架之后,在listed页面里面也会显示这条listing的可用时间,也就是所谓的上架时间。

发言人 06:56

那进到listing页面中之后,在页面的这个product mac这个板块,其实我们前面讲listening打造的时候也给大家讲过。在information这个板块下面,一般大多数的产品都会显示一个可用日期。这个其实就是关于这个产品的上架时间。当然大部分产品基本上在information这个板块下,大家都可以查询到它的这个上架时间的。比如说像这个产品也是,只是有的位置它可能会有所不同。因为不同类目不同类型的产品,它的展示位置会有一点点差别,但是基本上都是在information这个板块下的。比如这个产品是在这个位置,就是在这个BS2排名信息的下方这个位置。所以我们要通过这种手动调研的方式,它的工作量就稍微大一点。

发言人 07:42

我们是分别需要把BS2排名前100的100个产品逐个打开,然后逐个去统计他们的上架时间。然后再根据这个新品占比的计算公式,把这个类目的新品占比给算出来。好,这个就是关于我们通过手动调研去获取类目新品占比这项数据的方法。当然如果我们利用这种第三方工具就简单许多。刚才也给大家演示过,就是在工具里面直接定位或者是找到对应的类目,然后在类目数据这里就会显示这个新品占比的数据。我们点击到这个详细的市场分析报告里面去之后,也可以看到在近90天或者是近180天做到BS2榜单前100名里面的一些产品类型,在工具里面就可以非常直观的看到。好,这些就是关于新品占比这项数据我们怎么样进行获取。

发言人 08:28

然后接下来我们再来讲一下关于这个新品。其实像大家如果是做这种fba精铺的这个模式的,咱们在通过详细的市场数据分析之后,如果大家是找到了一些自己比较意向的这个类目,或者是一些比较好,同时又比较适合自己做的这个类目,我们可以重点关注这个类目的一些上架新品。只要这个产品结合咱们自身的这个实际情况,是比较适合大家去做的那我们也可以去做这一类型的产品,也就是可以去做这个。

发言人 09:00

但像这个产品我们能不能做呢?其实也有很多其他的因素要考量。比如在做这款产品之前,我们也是需要去排查这个产品的知识产权。然后同时,也要跟我们前面在讲这个市场竞争环境,讲到这个同质化情况的时候,也要去确定一下这个产品当前的同款多不多,有没有相应的利润空间,竞争大不大等等。所以像我们做这个fba金铺,它的选品逻辑其实就很简单,说的难听一点其实就是抄。但是在超之前,我们也是需要通过相关的数据分析,去找一些能超并且好做的产品。而且这些产品大多数也都是现货,基本上在国内都有很多的货源渠道,可以方便我们直接拿货的。

发言人 09:44

再一个就是关于这个新品占比,它的这个数据高低,它反映的。是这个情况。首先如果我们在进行这个类目数据分析的时候,大家所看到这个类目它的新品占比是比较低的那一般也是意味着这个类新链接它是很难做到头部,这是第一种情况。同时如果大家再去看某些类目的时候,这个类目它的竞争环境其实不怎么恶劣,但是新品占比也很低。一般这种情况下也意味着这个类目的门槛比较高。可能是一些高货值的一些产品,或者是需要审核,需要认证的一些产品,或者是对于这个小卖家来说,它有很高的运营门槛,导致大部分的卖家都做不了这种类型的产品,所以像关于这个类目新品占比低,一般是有这两种情况。

发言人 10:29

然后第二种情况就是这个新品占比高。那么新品占比高一般也是意味着这个新链接是比较容易做到头部去的,就意味着对新品比较友好。新链接大概率都可以做到这个BS2榜单前100名,当然这是第一种。

发言人 10:46

第二种新品占比高的这个类目,其实也包括像一些季节性或者是节日类型的这种产品。这些类目因为它的季节更替是基本上每年都有固定的一个交替点的。在这个节日来临之前,肯定就会有很多的卖家去上传这种类型的产品,从而也就导致了这个类目的新品占比高。

发言人 11:07

其次还有像一些产品更新迭代比较频繁的一些产品,比如说像这个手机壳,特别是苹果的这种手机壳,像苹果的这个手机壳,因为苹果基本上每1到2年都会发布一个新品。那发布新品之后,市面上因为它是没有相关的这个产品的。所以,像苹果发布了一款新品之后,也是会有很多专门做手机壳的。这种卖家会跟着苹果新品发布的这个时间点,在苹果的这个新款手机发布之后,在平台上也去上架大量的这种新款的苹果手机的这种手机壳。所以像新品占比高,它也并不完全就意味着这个类目好做。

发言人 11:45

因为众所周知手机壳这个类目,它是非常红海的。所以大家在进行这个选品的过程中,关于这个新品占比,我们也是需要通过多个角度来细致的分析它新品占比高的原因,或者是新品占比低的原因到底是什么。大家在进行这个类目筛选的过程中,其实在新品占比这个参数下,建议大家是可以控制在10%以上。因为在新品占比10%以上的这些类目,大多数的类目其实都意味着这个类目的竞争不是特别激烈,而对于新卖家,对于新链接也都比较友好。好的,以上这些就是关于新品占比这一项类目数据的讲解。

发言人 12:24

接下来我们再来看第二个数据,就是关于这个市场垄断数据。市场垄断数据我们在利用第三方选品工具的这个过程中,其实选品工具里面它对于这个市场垄断数据是分三个标准。一个是商品层面的垄断,一个是品牌方面的垄断,还有一个是卖家方面的垄断,会有这么三种类型。当然在工具里面,它不是直接叫垄断,而是叫集中度指标。集中度指标实际上也就反映了这个类目的产品品牌和卖家的垄断情况。其实像这些数据,我们也可以通过这种手动调研的方式去获取,只不过这个工作量他就更大,因为是需要统计三个维度的垄断情况,我们后续再讲这个精品模式选品的时候,再详细给大家分享。因为这个它确实太麻烦了,所以像大家如果是要快速获取这个市场垄断这项数据的话,还是用这种第三方的数据工具是最方便的。但是目前市面上几乎每一款这种数据工具,它都有这样的一个数据内容。

发言人 13:24

就是关于这个市场垄断情况,关于这个集中度指标这里我也大概给大家讲一下,它每一项数据的一些含义。首先是这个商品集中度,商品集中度这一项数据工具它一般是怎么统计的呢?它主要就是根据头部商品的总销量除以这个样本商品的总销量。按照这种方式,那什么是头部商品的总销量呢?所谓的头部商品一般指的是这一个类目里面销量排名前十的十个商品。当然我们也可以自己去定义,比如大家在这个选品工具里面,在选品工具中选市场这个功能里面,这里有一个头部listing数量。我们在利用工具去分析内部市场数据的时候,所给到的这个样本数量,它只有100个,就是DSR榜单里面卖的最好的100个产品。

发言人 14:11

那头部listing数量前十名是指哪一些呢?就是在这100个产品里面卖的最好的十个产品。比如说像大家现在在这里看到的这个类目,这个类目它的样本数量是100个,然后集中度指标是36.6%。

发言人 14:29

那这个36.6%是怎么算出来的呢?也就是这个类目里面卖的最好的前十个产品,他们一个月的总销量占整个样本范围产品总销量的一个比例,就是这么算出来的。但是这里我们还是看课件里面,就比如说头部的这个商品总销量如果是5000,然后样本商品的总销量如果是1万的话,那么商品集中度的计算公式就是用头部商品的总销量除以样本商品的总销量,就是5000除以1万等于50%。那么这个类目商品集中度就是50%。

发言人 15:05

它的计算方式很简单。当然大家在进行这个选品的过程中,关于这个商品集中度还是要控制一下,就建议商品集中都是这个指标。大家在筛选类目的时候,是能够控制在40%以下。因为超过40%,有的可能达到50%、60、70。也就意味着这个类目的商品垄断是已经很严重的了。这个类目基本上就被那么一两个卖家或者是一个卖家给完全垄断了,这个卖家就基本上是垄断了这个类目大部分的订单。而他垄断的原因可能有很多,比如说他的产品是有优势的,或者说他在应对这个市场竞争方面,有自己独到的一些方法等等。

发言人 15:43

大家作为一个新手进入到这个类目里面去,你肯定没有办法跟这个老卖家直接竞争。不管是在资金层面上还是在运营能力层面上都没办法跟人家玩。所以这个要注意,大家在选类目的时候,尽量是把这个商品集中度控制在40%以内要更好一点,这是第一种垄断指标。

发言人 16:01

第二种垄断指标,就是这个品牌集中度。像品牌集中度,它的计算方式其实跟商品集中度也类似。只不过商品集中度是统计这个商品的数量,而品牌集中度是统计这个品牌的数量。这里也给大家举了例子,其实这些例子也是在这个工具里面,就是大家购买这个工具之后,然后在选市场这个功能下,把鼠标停在每一项数值的问号这里,它其实都有详细的说明。

发言人 16:28

这个品牌集中度实际上指的就是头部的一些品牌,也就是这个类目里面卖的最好的十个品牌。他一个月的总销量占到样本商品总销量的这个百分比。比如说在这个类目里面卖的最好的十个品牌,他们一个月的总销量,举个例子可能是7000。然后样本商品的这个总销量1万。那商品集中度就是用7000除以1万就等于70%,就是这个类目它的品牌集中度是达到了70%。

发言人 16:58

但像我们现在去去分析某些类目的时候,大多数的这个类目,他们的这个品牌集中度都会比较高。还有包括像卖家集中度也都会比较高,这个其实也都是正常的。等一下我们再讲商品集中度的时候,再给大家讲解。

发言人 17:13

为什么现在大多数的类目它的品牌集中度、卖家集中度都比较高。但是像大家在选品的时候,关于这个品牌集中度,应该是要特别注意一些。这个类目它的这个品牌集中度如果是在90%以上的话,往往也就意味着这个类目是已经出现了比较严重的品牌垄断。那么像这个类目品牌集中度高,它反映哪些问题呢?主要是两种情况。第一种就是这个类目中可能消费者他只认可这个品牌,像最典型的就是属于牛仔裤这个类目,特别是男士牛仔裤。现在在这里大家看到的是在亚马逊美国站男士牛仔裤的类目数据。在集中度指标这个位置,大家可以看到这个类目的品牌集中度是达到了91%,卖家集中度是达到96%。

发言人 17:58

当然到底是哪些品牌垄断了亚马逊男士牛仔裤这个市场?我们进到这个详细的市场分析报告里面,其实也可以看到。就直接把页面往下拉,拉到品牌集中度这个位置。在这里会显示头部的一些品牌,其实这些数据也很清晰直观。那么在亚马逊美国站上面,哪些品牌是垄断了男士牛仔裤这个类目呢?其实就是这些牌子,其中市场份额最高的应该是这个李维斯,这个在咱们国内也有这个专卖店。然后第二个,这个不知道是一个什么品牌,但是它占的这个市场份额其实也比较高。品牌销量占比是达到了17%,然后李维斯是占到31%。还有一个LEE,这个其实在咱们国内也有这个专卖店,这个品牌的份额占到12%。

发言人 18:44

基本上市场份额占比最高的就是六个品牌。这六个品牌就相当于是霸占了亚马逊男士牛仔裤的这个市场。然后其中市场份额最高的就是李维斯,这个其实也是大多数美国人比较认可的一个牛仔品牌,也是一个世界知名品牌。但像后面这里其实还有很多其他的一些品牌,这些品牌它占据的市场份额就很低了。但是这里面有一些可能是属于那种奢侈品,就专门做这种高端的这种。种牛仔裤产品的,一条牛仔裤恨不得卖个几百上千美金的这种。但是大多数基本上还是属于一些小品牌,那么他们所占据的这个市场份额就特别低,所以这个就是品牌垄断这种情况。

发言人 19:26

大家其实在咱们国内,在一些商品上,它其实也有很多这种垄断的情况。这个大家也可以自己去发掘。比如说像我们现在在国内,就咱们喝的饮料来说,像可乐这个市场,基本上就被两家品牌给垄断了,对吧?一个可口可乐,还有一个百事可乐,就这两家没别的了。你要说你现在到超市,到商店里面去买瓶可乐,基本上也就这两个牌子可以选。所以这种就是所谓的垄断。所以像这种品牌垄断,它的影响是要比我们前面讲的这个商品垄断要严重的。

发言人 19:59

因为在品牌垄断特别高的这种情况下,往往也就代表了当然是大多数情况代表了消费者只认可这个品牌的产品,他不认可别的品牌的一些产品。那么像这些情况,我们作为一个卖家,你其实没能。当然如果你有能力的话,也没有办法短时间去改变用户的一个消费心智的,这个是品牌垄断。

发言人 20:23

当然跟品牌垄断比较相似的还有一个卖家垄断。关于这个卖家垄断,其实它的统计方式也类似。就是在这个类目中,比如像BSI榜单里面排名前100的100个产品,这100个产品里面,他们分别是有哪一些卖家在做的,比如说有些卖家他们是专门做这种垂直类目的,自己做的这个产品。其中有3款或者是五款,它都是冲到了这个BSR榜单里面,那么在统计这个数据的时候,他就根据这个头部卖家的销量来进行统计的,当然这里我就不详细解释了,其实他们的逻辑都差不多。大家如果通过学习这些视频还不太理解的话,也可以到这个后台你去看一下他这个说明。

发言人 21:04

像卖家集中度,也是针对销量前十的十个卖家去进行统计的,很相似。比如说头部卖家总销量是7.5,样本商品的总销量是1万,那他的计算方式也就是用7500除1万,那卖家集中度就是75%。当然我们再去进行这个类目市场数据分析的时候,一般像这个品牌集中度,还有包括像这个卖家集中度,我们其实不用对它做有太多的限制,只有这个品牌集中度,大家在筛选类目的过程中,如果你看到某些类目它的品牌集中度是达到90%以上的,这种要重点注意一下。那么像大家后续在选择类目的过程中,像大多数的这个类目,他们的这个品牌集中度基本上都是维持在50%到70%之间的。

发言人 21:47

这个数据其实都还是比较正常,包括像这个卖家,也是因为我们现在做亚马逊这个平台,现目前在平台内的一些卖家,大多数都是属于这种垂直化的经营,也就是所谓的做垂直类目的。什么是垂直类目的?就是卖鞋子的,他这个账号就只卖鞋子,然后卖手机壳的这个账号就只卖手机壳,这个就是所谓的垂直化经营,就不像那些杂货铺一样,杂货铺的话就什么都卖。而垂直化的经营就只专攻于这个品类,或者说跟这个品类相关的一些其他品类。所以现目前平台中的大多数的店铺,基本上就只做同一类型的产品。

发言人 22:24

在这种情况下,它就导致了我们在分析市场数据时,大部分类目的品牌集中度和这个卖家集中度都会比较高,一般都是高于这个商品集中度。但是这种情况是根据当前平台卖家的一个经营方式所决定的。我们在进行这个类目市场数据分析的时候,就不用过多的去关注,只需要警惕品牌集中度在90%以上的这些类目就可以了。然后在筛选类目的过程中,其实也不需要对这两个垄断指标去进行限制。

发言人 22:54

好,以上就是关于这个内幕市场竞争环境分析的第三个部分,新品占比和市场垄断这两项数据的一个讲解。当然大家学习完这期视频还是存在一些疑问的,也可以在频道内与我私信交流。好的,这期视频就到这里,我们下个视频再见,拜拜。