第82节-SP自动广告数据分析_原文

2026年09月14日 22:25

发言人 00:00

大家好，这里是亚马逊运营系列视频内容的第八十二节。这期视频为大家分享关于自动广告的数据分析。在前面我们通过广告测试之后，会收集到一定的广告数据。这些广告数据就需要我们通过这个广告后台或者是下载广告报告来进行相关的分析，从而来判断咱们测款数据的整体表现。

发言人 00:25

关于这个广告报告的下载，我们是可以直接先进入到自己的广告后台，然后在后台的左侧，它有一个隐藏的菜单，在这个菜单里面选择效果衡量和报告。然后在这里，有一个搜索广告报告。咱们点击这个搜索广告报告之后，再进入到这个页面。这个页面就是会显示大家历史所生成的这个广告报告。然后在页面的左上角这里有一个创建报告，咱们再次点击。点击这个创建报告之后，就会进入到这个广告报告的生成页面。咱们进入到这个广告报告的生成页面之后，在这里就可以针对咱们所需要生成的广告数据类型，来进行相关的设置并且生成。

发言人 01:14

进到这个页面之后，首先第一个选项报告类型。当然其实整个页面，大家如果是下载这个搜索词报告的话，其实就按照他的这个默认设置就行。比如报告类别，我们是使用的这个商品广告来策划的，咱们就选择商品推广，报告类型，就选择搜索词。当然这里面其他的一些报告类型，我在后续的视频里面也会给大家分享。当然只针对几个特别主要的，比如说广告活动的报告，广告位的报告，还有这个搜索词展示量份额这几个报告。其他的报告大家也可以自行下载下来看一下。

发言人 01:57

其实就是针对咱们广告在各不同维度的一些数据表现，当然我们是分析这个测款的数据，就选择这个搜索词。然后国家和地区就默认选择你当前投放的这个站点，然后在下面时间单位这里就选择摘要啊不要选择每日。当然这两个的区别，摘要的话就是统计整个投放内容，它在相应的这个时间段里面的综合数据。而这个每日它就是统计不同投放内容在每天它的整个数据表现，就相当于摘要就是把所有数据综合来进行展示。然后每日就是针对这个投放内容，每天的这个数据表现来进行展示。我们看这个测款的数据，肯定还是看它整体综合的这个表现。就比如说某个投放内容，它在最近七天或者是最近30天综合的一个表现就行，所以这里就选择摘要，其实大多都是属于默认设置。

发言人 02:59

最后就是下面的这个报告期，报告期就是针对这条广告，大家是需要生成它多长时间段的这个综合数据，它的选项有很多，今天、昨天、本周至今、本月至今、上个月最近七天，上周最近30天，会有这么多个时间段。那我们如果是分析广告数据的话，像分析某一天的，比如说今天、昨天，他就没有太大的意义。因为这个单日的这个数据量，它肯定还是不够全面。所以一般至少是分析七天以上的数据，比如说最近七天，或者是最近30天，或者是上个月，或者本月至今等等。那关于这个时间，其实它也是会根据我们广告整个投放时间所收集的数据来进行展现的。比如说像大家如果是选择最近七天，因为大家在投放广告的过程中，如果你测款的时间是比较长的，比如说不止测了七天，测了有八天、九天、十多天，那么在这个时段选择上，就不要选最近七天，还是要选最近30天。

发言人 04:11

同样，如果我们要分析整个报告它相应时段的这个数据。比如说我要分析整个报告上个月的数据，那咱们就选择上个月。因为广告的数据生成它是会需要时间，就好比现在是12月份，那我要分析整个广告12月份的数据，现在的话是还分析不了，因为12月还没有过完。所以关于这个时间点上的选择大家也要注意。一般我们要分析当月的广告数据，必须是要在下个月之后才能够有相应全面的数据来生成的。

发言人 04:43

好，然后关于这个时间，比如说我们选择最近30天作为数据的这个时段，那这个30天它是怎么算的呢？就是以当前我们在生成这个广告报告的时间为起点，往前推30天。比如今天是12月26号，那我在生成最近30天报告的时候，他就是从26号开始，一直往前推30天，是这样来计算。当然也因为我们所说的这个站点的不同，比如我们做这个美国站，美国跟咱们中国它是有12个小时的时差，所以我们只能够是生成昨天的数据，今天的数据他其实还没有出来，所以就只能够生成这个25号之前的，就是11月26号到12月25号这个时间段的数据，就等于我们做这个广告。我们如果是按照北京时间来算，他就只能看到昨天的，今天是26号，他就只能看到25号的。

发言人 05:45

然后整个广告以及我们在店铺后台去查看各种销售数据的时候，它也是以美国时间，就是美西时间为准。美西时间跟咱们北京时间它是有12个小时的时差，同时又会分一个冬令时和这个夏令时。比如说像现在是冬令时，咱们这边的下午四点，就是美西时间的凌晨12点。然后像夏令时，就是这个北京时间的下午三点，就是属于美西时间的凌晨12点，都是会有这样的一些时差的影响。所以在这里我们就默认选择最近30天的这个数据。然后另外还有一个小细节，就是因为广告数据它的保存时间，它其实只有两个多月。就比如说像现在我要下载最早的网络数据，那在这里能选的这个时间，它就只有10月23号，然后现在是12月26号，就等于说只能够保存两个来月的时间。

发言人 06:53

所以像大家后续在进行广告投放的过程中，也一定要养成一个每个月定期生成上个月广告数据的一个习惯。就比如说现在是12月份，那我就需要把11月份的这个广告数据下载下来。因为如果是超过了两个月，那两个月之前的数据他就没有。就好比现在我要要下载这个九月份的广告数据，那这里就下载不了。因为超过了两个多月的时间，所以要养成这样的一个习惯然后再下面这里，就是广告报告的这个名称，这个名称大家也可以自定义的去命名，其实主要也是便于大家识别。

发言人 07:33

因为广告我们是需要每个月定期的去下载一份，就是上个月的这个数据。所以在这个名称这里，大家也可以把它命个名。就比如说这一份报告是哪一年哪一月的，就要比现在如果是下载11月份的这个广告数据，那这里就可以打个数字11月。然后如果大家是下载的这个测款的数据，就可以以当前你下载的这个时间点。比如今天是12月26号，那我就输入一个数字，只要你能够识别这个报告它是什么时候下载的就行。

发言人 08:07

因为这个广告报告，我们是需要把它下载到自己的电脑上面，就是以一个excel表格的形式来保存的。那么这里填写好之后，下面这里基本上就不用管请求时间，选择立即。这里都选择填写好之后，就点击右上角的这个运行报告。那么选择运行报告之后，系统它会有一定时间的处理，这个时间也说不好，有时候会快一点，大概三五分钟。但是有时候要慢一点，大概要一二十分钟。所以点击这个运行报告之后，我们再次回到搜索广告报告这个页面。

发言人 08:48

好，进到这个页面之后，在这里就可以看到我们当前生成的这个广告报告。但是因为系统它还在生成这个数据，在这里还没有这个下载入口。然后因为我现在是在录制视频，所以我就不等那么长时间，大家生成这个报告之后，可以等个三五分钟之后，你再刷新一下这个网页，或者有的可能时间长一点，要个十几二十分钟的。你就等十几二十分钟之后，再刷新一次这个页面，直到它这里有一个下载的按钮。咱们再点击这个按钮，把这个报告，就点击这个下载按钮在这里再把它下载到自己的电脑上面，在自己的电脑上面再打开，进行这个广告数据的查看。当然这里因为时间关系，我就不等了，我就直接打开一份之前下载好的。比如在这里大家所看到的就是下载好的一份广告数据。那么这个广告数据其实大家如果是第一次打开的话，它其实是这个样子，就是很杂乱的。

发言人 09:56

然后如果我们是要在这个报告里面，查看某一个广告活动的数据，大家是可以这样，就比如说在处理的时候，我们是先把最顶部，然后选择之后再使用这个表格的筛选功能，当然我现在用的是那个office，大家如果是用那个WPS的话，大概也是在这个位置有一个排序和筛选。我们就选择这个筛选，选择之后，在这个第一行这里，就是各种类别这里它会有一个倒三角，其实就跟咱们之前讲那个关键词整理一些操作很类似。比如说我们是要查看某个广告活动的数据，在这里就选择比如说是查看某个测款的数据，就是看这个自动广告。那这里其实也就是我们上节视频讲的，大家为什么要自定义的去设置这个广告活动的名称？因为你在广告报告里面，他是会根据你所设置的广告活动名称来显示的，比如我是要查看这一条自动广告的数据，那我在这里就可以直接选择，选择之后就行了。在这里他所统计出来的，这都是这一个自动广告的数据。

发言人 11:16

那么关于这个广告报告，它的相关的数据类型，其实大部分都很好理解，比如最左侧这里，这两个是属于广告活动的开始结束时间，就是咱们报告下载的这个时间段。然后广告组合名称，就是当前这条广告，它是放在哪个组合里面。那如果说显示word，那就是说这条广告活动它是没有放在任何广告组合里面。另外货币广告活动名称，广告组名称，这个都是这条广告它对应的这个结构，然后再投放和匹配类型这里，因为像自动广告，它是没有固定的投放内容，所以在这里会看到一个星号代替。然后像匹配类型，大家开自动广告的时候，它是会分紧密、宽泛、同类和互补这样的4种类型。

发言人 12:00

然后现在其实有的账号它下载的这个报告里面，它其实会区分这四种匹配类型，当然是以英文方式呈现的。当然如果大家生成的这个报告，它是没有这个匹配类型的划分也没关系。因为自动广告其实我们也不需要特别针对它匹配类型去进行查看，要查看的话其实在后台也可以看啊。然后新版的这个报告里面，它有的会包含这个匹配类型。如果你要查看单独某个匹配类型的这个数据，在这里其实也可以选。

发言人 12:30

另外再一个这个客户搜索词，这个客户搜索词指的是什么呢？指的就是当前这一条这个广告数据，它是通过哪一个关键词产生的，比如我们是投放的这个自动广告，那么在自动广告里面，他没有固定的投放类型。所以这里的这个客户搜索词，它指的就是买家是通过搜索这个关键词看到咱们的广告并产生点击，并产生转化的，就是这样一个意思。

发言人 13:01

当然在这个广告报告里面，它统计的这个曝光，就是这个展示量，它只针对产生点击的展现进行统计，什么意思呢？就比如说我们在投放的之后，可能有一些内容它是只有曝光没有点击，那么在这种情况下，在这个广告报告里面，它就不会统计这一类数据。就是当某一个投放内容它是只产生了这个曝光，只产生了展现，但是没有产生点击的话，这个报告它是不会统计进来的。所以在这里面它它统计的就是只产生了点击的数据，不管你曝光多少，只要是点击了一次，它都会统计进来。但是像那些它只有曝光没有点击的数据，它就是不会统计进来，然后另外一个展示量，这个展示量指的就是咱们这条广告被这个卖家看到了多少次，当然也不能说是完全看到，就好比这个词这个词它是产生了1858次这个展现，那他大概是个什么意思呢？就比如说买家在搜索这个词的时候，那么当买家搜索这个词的时候，就只要咱们的广告位是出现在了这个页面，注意，是出现在这个里面，不管这个买家他看到还是没看到。

发言人 14:20

比如说假设咱们的这个广告位是展示在这个底部。底部的这这一个部分的位置，底部这一个广告位。但是买家他没有往下拉，他就只停留在了顶部这几个位置。其实在这种情况下，咱们的广告它也算作为一次展现。

发言人 14:45

所以像大家后续在分析这个广告数据的时候，特别是针对这个广告位来进行数据分析的时候，你会发现搜索结果顶部它的点击率一般是会要高一些，但是像搜索结果其余位置它的点击率会偏低一，其中一个比较主要的原因，就是在曝光方面。如果你的广告位排名，它是属于这种特别靠后的，就是在第一页最靠后的这个位置。那其实可能有大部分的买家，他是没有看到，就是没有真正看到你的广告位。但是系统它会记录为一次展现，就是这个意思。只要是出现在这个页面，不管买家他看到还是没看到，都会被记录一次这个展现，这个就是展示量，这个数据的含义当然现在也是讲的第三个部分，就是关于这个广告的数据含义。我在这个网站里面的这个思维导图里面，我也把这些相关含义都罗列了出来。大家也可以到我的个人网站里面去查看，就是关于这个广告数据含义。

发言人 15:52

刚才我们讲的是这个曝光，曝光指的就是广告的展示的这个总次数。然后再一个就是点击量，点击量实际上指的就是比如说这一个投放内容，就是咱们的广告在这个关键词下，它总共是展示了1858次。那么在这1858次的展示量上面，它累计是产生了44次点击。就等于说咱们的产品是曝光在了这个消费者面前，曝光了1858次。然后这1858次的展现里面，累计是产生了44次的点击。比如说像我们现在是在这个词的搜索结果页，那么在搜索结果页里面就好比买家他们是收了一千多次，然后收了一千多次之后，是有54点击了这个广告，那么它的点击量就是50，所以这个是点击量这个数据的一个含义，也就是记录我们广告被点击的次数，就是点击之后就会进入到这个页面。

发言人 17:00

比如在这里我点击这个产品，当然它不是广告位，一个自然位。那么点击这个产品之后，我们就进入到它的listing页面，这样就会被系统记录为一次点击，所以这个是点击量这个数据的含义，然后在后面这里点击率它是由这个展示量和这个点击量来综合影响的。那它计算公式就是用这个点击的总次数除以这个展示的总次数，就会得出一个点击率。

发言人 17:32

当然在这个思维导图里面，我也是给大家举了些例子。比如说我们的广告，或者说像这里某个投放内容，它累计是获得了1858次的展示。然后1858次的展示里面是有44次点击，那它的点击就是2.36%。那这个2.36%是怎么算的呢？就是用这个点击的总次数，用点击的总次数44除以展示的总次数，1858，那得出来的就是0.0236，那换算成这个百分比的话，就是2.36%，是这么算的，所以这个是点击率。

发言人 18:12

点击率一般也是衡量咱们这个投放内容跟咱们产品之间的相关性的高低。比如说我们投放的如果是属于一些比较精准的词，就跟咱们的产品相关性比较高的词，那它的点击率一般还是会比较不错的。但是反过来，如果投放的一些词是属于那种相对比较宽泛一点的，那它点击率肯定还是会比较低一些。就是买家搜索这个词跟咱们的这个产品，它如果是相关性不高，或者说特别宽泛的，那么它点击率肯定也会受很大的影响。

发言人 18:51

这个也很简单，就好比大家自己平时肯定也是会在一些电商平台购物那么你自己购物的时候，大多数肯定也会搜关键词。就类似于好比现在我是想买一双鞋子，但是我自己还没有想好到底买什么鞋子的时候，那我搜这个关键词肯定就是搜一个比较宽泛的尺码，我就只搜这个鞋子。但是如果目前你是已经明确了自己是想买一双什么鞋子的时候，那么搜索的这个词它肯定也是会比较准一些。就是在还不确定自己要买一个什么样的鞋子的时候，你可能就是搜一个大词就是搜鞋子。然后再一直看啊，看到自己想买的再点进去，或者感兴趣的再点进去。

发言人 19:42

但是如果当你的搜索目标是特别明确的时候，比如说我就是要买一双男士的运动鞋。这样它整个的购物的目的就很明确，就是要买一双运动鞋。然后在这里面肯定就是都符合他需求的一些产品。既然是符合他需求的产品，可能基本上都会点开看一看。当然如果这个搜索的内容它更明确的话，比如说我就是要买一双这个红色的运动鞋，就在运动鞋的属性里面又增加了一个红色，那么购物目的就更明确。

发言人 20:20

那相应的像这些词它对应的这个点击率肯定就会比较高，就是这个意思，就是跟这个关键词和产品的相关性，它是会影响这个点击率，当然点击率的影响他也有很多，像我们前面在讲那个搜索结果页的时候，那都是，比较早的，比较早的就是，关于，前台查看的这个几节视频里面，前台界面，搜索结果页，类似的页面等等这一些讲过点击率的影响，它其实也有很多，所以像我们后续再去分析这些广告数据的时候，也是可以从这些维度出发。第一个，关键词的相关性。第二个，像产品的图片，标题，还有像价格、配送方式等等，这些都是影响点击率的一些主要因素，这个是点击率，然后再往后面，这里是这个点击成本，也就是CBC。这个点击成本是针对我们在投放这个内容的时候，或者说通过这个内容产生点击，产生花费之后，它平均的一个点击成本。那他是怎么算的？就是用这个花费用总花费除以这个点击的数量，就会得到每次的点击成本。比如说这一个词它的CBC是0.37，那这个0.37怎么算出来的呢？就是用这个花费16.49除以3，这个点击的数量就是0.37，然后它这里只有小数点后两位，另外花费就是指这一个投放内容，它累计所产生的这个广告花费，就总共花多少钱，花了十六美金，然后在后面这里七天的销售额。

发言人 22:19

这里的这个七天销售额，指的就是这一个投放内容，它累计是产生了多少销售，注意它这里的七天，其实并不是七天，你可以就直接把它看成是总销售额，就是你下载报告的这个时间点。比如说我们下载的是近30天的这个报告，那么这里的七天总销售额实际上指的就是这条广告近30天的总销售额数据。所以这里的这个七天的他应该是翻译问题，其实应该不是起点，而是我们下载的这个广告报告整个时间范围内，总的这个销售数据，所以是这个意思。

发言人 22:56

然后再往后面，这里是有一个广告成本销售比，就是所谓的a cos。那么a cos它就是用来衡量咱们广告这个投产比，衡量这种广告投产比的一个非常重要的数据。它的计算方式是用广告花费除以广告销售额，所得出来的这个百分比，就是衡量我们广告效果一个最为直接的指标，就是别人问你，你的广告开的怎么样，一般是问你的广告a cos是多少。比如说我的广告a cos，如果是百分之百，那就说明就是亏钱的。就我花了100美金的广告费，只产生了100美金的这个广告销售，那肯定亏钱。但如果我的广告a cos它是只有5%，那就相当于我只花了5美金的广告费，但是带来了100美金的这个销售，所以广告它肯定还是挣钱的，就这个意思，所以它是衡量咱们广告效果一个最为直接的指标。

发言人 23:52

它的计算方式首先在这个广告报告里面，它是会直接把我们各个投放内容的echos，都分别统计出来。比如说像这个词，这个词它是A是只有6%，那整体它的广告占比就是会比较低，因为总共就只花了16美金，他计算的就是用这个花费用这个广告花费除以这个广告的销售，其实就是计算广告花费占广告销售的百分比，就用16美金除以这个广告的销售21.92，那得出来的这个值，就是属于这个a cos当然它是以这个百分比的方式来呈现的，所以一般就是百分之多少。然后像下面这个词这个词它很明显就是a cos会偏高，有30%，总共花了27美金，但是只带来了这个。88美金的销售。所以像它这个广告成本的占比就会明显要高很多，就达到了30%，这个是a cos的含义。那么关于这个a cos，其实也是咱们后续在广告优化方面要特别维护的一个指标。因为开广告大家开广告肯定还是以盈利为目的。如果你的广告a cos占比是特别高的，我们肯定是要想尽各种办法去把这个a cos控制下来，这个是equals。

发言人 25:21

然后在后面接到的一个就是rose ROAS。这个rose它跟这个a cos其实在这个功能方面其实很相似，它同样也是用来衡量这个广告效果的一个指标，只是说它的这个计算方式不一样。A cos是用广告花费除以广告销售额，但是rose是用广告的这个销售额除以广告花费，它是这样来算。当然在功能上面，它因为都是属于衡量这个广告效果的指标，只是说计算方式不同。比如说像a cos那肯定是越低越好，对吧？A cost是越低越好，但是像这个rose，肯定就是属于越高越好。

发言人 26:04

Rose指的就是咱们的这个广告产生的销售，它占到这个广告花费的比例。那如果你的广告销售它是要比这个广告花费要大的话，那么这两个数相除，它肯定就是属于一个成正比。就好比像这个广告是产生了240亿美金的销售，然后只产生了16.49美金的花费，那就相当于广告的销售额是花费的14点六七倍，所以它的rose就是14.67，这个是成正比。那如果是不成正比的话，就比我的广告如果是花费了88.97美金，但是我的广告销售只产生了53.98的这个广告销售，那这样去算的话，你的广告就不成正比，就是这个广告投产品不成正比，那就说明广告它在一定程度上，基本上都是属于亏损的，就单单从广告这个角度出发。所以这两个指标它都是用来衡量咱们广告效果，就是计算方式不同而已，所以这个是这两个比较重要的数据。

发言人 27:15

好，然后再一个数据，就是这个转化率，那么在广告的这个数据里面它也有转化率这一个指标，当然在这里它是会包含订单数和销量。那订单就很好理解，就是你这一条广告他总共是帮你带来多少个订单。然后这里还有一个销售量，销售量指的就是这个订单里面累计是有多少个产品。比如说像这一个投放内容，它总共是产生了六个订单，那么这六个订单里面累计是有八个产品数量，就比如说他可能是一个订单里面，他是买了脱线，但是像这里订单数和销售量它都是一的，就说明这一个广告它带来的订单数量只有一个。然后在这个订单里面，它也只购买了一线这个产品，就这个意思。然后这个转化率，它就是属于咱们这个投放内容，它整体的这个转化率是多少。

发言人 28:21

它的这个计算方式，就是用这个订单数除以这个点击量，比如说这个词，它的点击量是44，总共是六个订单，44个点击。那么它的转化率就是用这个6除以44，就是订单数除以这个点击量，就可以得出它的这个转化率，就是16.63%的这个转化率这个就是我们在广告数据里面，它整体的一些数据含义的一个讲解。其实主要基本上也就是属于这些含义。

发言人 29:00

那其中这里面关于a cos，我们后面会再详细讲，就是影响a cost的一些因素，以及怎么样去控制这个a cos好，我们了解完这些广告数据的含义之后，接着就可以你在细致的查看你整个的这个报告。那么关于这个报告我们除了要看这些数据以外，其次还要去查看整个的投放内容它的相关性到底怎么样。当然如果大家在测款的过程中，它是有像这样直接产生订单的，你可以把这个销售额按照这个降序来排。他如果是属于直接产生了这个订单的，那么像这个测款它基本上就是成功的，就没啥问题。因为他在测款期间没什么评论，没什么权重，他都能出单，说明这个产品潜力还是比较大。当然如果大家后续在测试的过程中，在广告里面它是没有产生任何订单的，就是在报告里面下载下来，发现这个销售额这里a cos这些都是零数据，那就说明你的广告没有产生订单。

发言人 30:02

那没有产生订单的情况下，我们就需要去分析，比如说它的原因到底是哪些原因，我们这个前面讲测款的时候也讲过，就是怎么样判定这个测款成功还是失败，就能出单不能出单，在不能出单的情况下，点击率怎么样，表现好还是表现差？然后如果是表现差的话，是不是属于这个投放内容不准？那么这个投放内容在哪里看？就是看这个客户搜索词这个地方。在客户搜索词这里，其实这些就是跑出来的关键词，就是咱们通过这个自动广告投放，它匹配到了咱们哪些关键词。然后这些匹配的关键词里面，它对应详细的这个数据，其实都在这里。

发言人 30:51

就比如说像在这个关键词的这个相关性方面，大家首先你肯定是要把它翻译一下这英文不好的话，你大概把它翻译一下，或者说把这整个内容复制，复制之后再到那个翻译工具里面去翻译，或者说也可以用这个某信的截图翻译，把它一截图，直接翻译。这里可以看，如果这里面的关键词它是属于相关性比较高的，那说明咱们的这个list king，它本身就没啥问题。你的关键词都还是用的不错，蕾丝你也写的还可以。但是如果反过来，就是跑出来的关键词，它跟咱的产品相关性特别低，或者说有很多词它其实根本就不适用于我们的这个产品的话，那就说明咱们的listing是有问题。可能你的listed中是包含了很多跟产品不相关的这个关键词，所以导致系统再去匹配相应投放内容的时候，就没有匹配到正确的投放内容，所以我们就需要去优化这个listing，而不是优化广告。然后这是一个。

发言人 31:55

那另一个，就是因为自动广告它除了会匹配这个关键词以外，它也会匹配S就是属于同类和互补这两种匹配方式，它会匹配到一些同类型的产品，我们的广告会展示在这一类产品的listing页面中，就是这个意思。比如说像这里，它是匹配到了这些action，那这些action其实你也都可以看一下，都可以把它的AN复制。到这个前台直接去定位这一条listing，看看它到底是个啥。就是跟咱们的产品相比，我们跟它相比，就它的优势是大一些，还是咱们的产品优势是大一些的，需要去对比一下。如果在这个AC里面，它整体比如说某个AC它的这个点击占比是比较高的，他又没有产生订单，那我们就肯定要控制咱们的广告在这一条AC里面的展示，那就不要将咱们的广告投放在这一条产品的listen页面里面。所以这种情况下，我们就需要否定，在自动广告里面去否定这一个action，就是减少咱们广告方面的花费。

发言人 33:12

好，然后这个是属于自动广告里面跑出来的这个action，就是同类和互补这两种匹配方式，它会匹配到的。当然如果大家在测试的时候，发现这个同类和互补这两种它占的比重是比较高的。就是说广告基本上都是投放在了这个类似N页面中的话，那我们就需要在针对这个同类和互补这两种方式，你适当的去降低一下这个广告竞价。当然前提是在这个同类和互补这两种匹配方式，它的广告表现差的情况下，就是只有点击没有转化这种情况下，我们是需要适当的去降低这两种匹配方式的这个竞价，就尽可能让他多跑在这个关键词里面，要更好一点。因为跑在关键词上它除了首先这个精准度会高一点以外，然后其次它也会加快系统对于这个词的收入，就是可以激活更多的免费流量。

发言人 34:11

然后再一个就是关于整个广告综合的数据，就比如说我们开了这个广告，它整体的综合数据是多少呢？在这里大家也可以统计，比如说这条广告总共是获得了多少个点击，在这里它实际上也是可以求和，就是你把这些数据都汇总一下，比如点击总共是三百多次，然后广告花费是多少呢？这里也可以求和，累计是154的这个花费，那对应的销售又是多少呢？这里也可以求和，就累计是六百多美金的这个销售，就是可以这样去综合的处理，当然也可以列一个单独的词表，比如说这条广告它综合的曝光。但这个步骤可有可无，点击率。

发言人 35:07

转化率，然后这个BBCBC还有这个a cos，你也可以这样就把整个广告的数据综合一下，或者说针对某个细分的投放内容，就好比这条广告它累计的曝光是多少，31774，就是你点到这里它会有求和数据。然后点击量是374。点击率的话就直接用这个点击量除以这个曝光量就得出来了。然后把这个数值换成这个百分比然后转化率，当然算这个转化率还要加一个这个应该你好，我们先算这个订单量，总共是21个订单。然后21个订单转化率就是用这个订单量为这个点击量，这个就是它的转化率。然后CBC当然CBC还要再加一个花费，然后总共的这个花费是150.53美金。当然这个数据的汇总，大家可以手动这样做，然后也可以去下载那个广告活动报告。就是在刚才我们生成的广告报告的时候，它有一个广告活动报告，在广告活动报告里面也可以下。

发言人 36:47

但是如果大家统计某个投放内容细分的这个数据的话，手动统计方式它也是这样。比如说像我们如果是要在这里面统计这个关键词的数据，或者说单独去统计这个A4的数据，大家是可以采用这样的方式把它区分开。就比如说如果我是统计这关键词数据的话，在这里我就把这个A三的这个值给它排除，就不包含A3，就只统计这个关键词的。或者说反过来，如果说我是只统计这个A线的数据的话，我就只包含这个A的，那这里就只有这个A的广告数据。当然这里也只是针对大家后续在做这个广告数据整理的时候，就是一个小小的细节，也没有什么太多的技术含量。

发言人 37:44

好比如说像这里，当然这里还是给大家讲完，比如这里CVC是就是用这个花费，所以这个点击量就是整条广告，它平均的这个CBC。CBC就不用百分比，可以用数值小数点后两位，然后a cos就是用广告花费除以销售额，当然这里还要把那个销售额加进来。销售额是696.77。也是可以直接套公式。A4的话是需要用这个百分比，我们就选择这个百分比。

发言人 38:33

好，那么这里我们就把整个广告数据，它的一些数据进行了整理和汇总，就是方便你比较直观的去看啊。就整条广告它综合的一些数据，比如说它累计是带来多少个订单，平均的点击率是多少，平均的转化率，还有这个点击成本，以及这个a cos综合的echos是多少，就是可以看的比较直观。那么你下载下来之后，你可以比如说大家如果是做这个历史数据统计，就是针对每个月去做这个统计的话，你也可以在这个广告报告里面，把这些数据进行综合汇总或者是平均。再把这个广告它综合的一些指标都统计进来，好方便后续自己再去复盘，就了解这条广告它历史的一个数据走势，就这样的一个作用当然这些视频的核心还是教大家去看这个广告报告。所以大家后续测款结束之后，也可以按照我刚才所分享的内容，自己到后台去下载一份，广告报告。然后下载下来之后，先自行的去分析一下自己的广告数据，看看能不能发现某些问题。好，以上就是咱们这节视频的主要内容，关于自动广告数据的分析，我们下个视频再见，拜拜。